Forrás: British APCO, 2024. december 18. (Utolsó frissítés: 2025. január 6., 15:22)
A White Paper written with British APCO by:
Actica Consulting
Mason Advisory

Az 1993 júniusában a Közbiztonsági Kommunikációs Tisztviselők Brit Szövetsége néven alapított British APCO, más néven BAPCO ma már az Egyesült Királyság vezető egyesülete a közbiztonsági technológiát használó vagy fejlesztő összes szakember számára.

A British APCO 2024. szeptember végén kerekasztal beszélgetést tartott a mesterséges intelligencia és a közbiztonság témakörében – és a kerekasztal rendezvényen végzett munkára építve közzé teszi az ígért Fehér könyvet. A Fehér könyv elkészítését az Actica Consulting és a Mason Advisory végezte. Remélhetőleg a Fehér könyv értéket jelent a tagságnak, és szívesen fogadnak minden észrevételt vagy visszajelzést.

Vezetői összefoglaló

A mesterséges intelligencia egyre fontosabb lesz a készenléti szolgálatok számára, nem is beszélve a társadalom egészéről. Az AI már most is elterjedt a háttérirodai rendszerekben, segít a döntéshozatalban a vészhelyzeti reagálásban, összegyűjti az adatokat a prediktív elemzés támogatásához és a felügyeleti tevékenységhez.

Rachel Singleton parancsnok ismertette a Defence AI Playbook, 20241-et: „Nemzedékünk vitathatatlanul legátalakítóbb technológiájaként a mesterséges intelligencia (AI) új felhasználási lehetőségei példátlan ütemben és egyre nagyobb léptékben jelennek meg.” A mesterséges intelligencia az egész társadalomra kiterjedő holisztikus potenciállal rendelkezik a közbiztonsági tevékenységek fokozása és növelése területén az Egyesült Királyságban.

A British APCO 2024 szeptemberében mesterséges intelligencia kerekasztal eseményt szervezett, hogy feltárja a mesterséges intelligencia alkalmazásának következményeit, kihívásait a jövőbeni teendőket. Az Egyesült Királyságban már megkezdték a mesterséges intelligencia telepítését a vezérlőtermekben, bevetésirányítási központokban. A mesterséges intelligencia használatának mérlegelésekor számos területet kell figyelembe venni annak érdekében, hogy a megvalósítás a lehető legnagyobb valószínűséggel használhassa ki az AI előnyeit.
A végrehajtás során keletkező kihívásokon túlmenően kezelni kell a következő aggályokat:
 Automatizálás kontra mesterséges intelligencia – Nem minden automatizálási tevékenységhez van szükség mesterséges intelligenciára, a szervezeteknek értékelniük kell az AI használati szempontjait az alternatív lehetőségekhez képest.
 A korai elfogadástól való vonakodás – A bizonytalanság, a kudarcok következményei és a nyilvános ellenőrzés lassíthatja az AI-megoldások elterjedését.
 A mesterséges intelligencia megismerése – Az „AI” gyűjtőfogalom körüli pontatlanság zavaróvá válhat, ezért egyértelmű, konkrét értelmezés javasolt, például : AI előrejelzés, AI leírás és AI fordítás.
 Az automatizált mesterséges intelligencia és az ember kapcsolata (Human-in-the-loop) – Az emberi ítélőképesség kritikus fontosságú; az AI-felhasználóknak tudniuk kell, hogyan/mikor kérdőjelezzék meg az AI kimeneteit, és hogyan aknázzák ki az AI erősségeit.
 Nyilvános félelmek és aggodalmak kezelése – Az etikai felügyelet, a harmadik fél által végzett felülvizsgálatok, a felhasználók képzése és a kritikus kritériumok segítenek enyhíteni az aggodalmakat és bizalmat építeni a közvéleményben.

Töltse le a fehér könyvet innen .